dc.contributor.author |
Zanetti, Maria Olívia Barboza |
dc.coverage.spatial |
Ribeirão Preto - SP |
dc.coverage.temporal |
Setembro de 2024 |
dc.date.accessioned |
2025-04-25T13:48:57Z |
dc.date.available |
2025-04-25T13:48:57Z |
dc.date.issued |
2025-04-25T10:48:57Z |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.uspdigital.usp.br/handle/item/753 |
dc.description |
Respostas dos juízes especialistas (médicos atuantes na Atenção Primária de Ribeirão Preto-SP) no formulário de validação de um fluxograma de desprescrição de benzodiazepínicos para transtornos de ansiedade e insônia no contexto da Atenção Primária à Saúde do município de Ribeirão Preto - SP. O formulário conteve perguntas que possibilitaram a avaliação dos critérios de objetividade (metas a serem atingidas com o fluxograma), conteúdo (entendimento pelos profissionais de saúde, aparência, organização geral, estrutura, estratégia de apresentação e forma), linguagem (estilo da escrita), relevância (grau de significância dos itens), funcionalidade (utilidade das funções e/ou objetivos) e usabilidade (esforço necessário para utilizar o protocolo). Cada critério era composto por itens com afirmações sobre o fluxograma de desprescrição de Benzodiazepínicos. As opções de resposta foram organizadas em uma escala tipo Likert, pontuada de um a quatro, sendo um “discordo totalmente” e quatro “concordo totalmente”. Após cada pergunta havia disponível um campo opcional para sugestões, críticas e observações do comitê de especialistas, caso o juiz não concordasse totalmente com a afirmativa. |
dc.description.sponsorship |
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo |
dc.format |
.xlsx |
dc.publisher |
Maria Olívia Barboza Zanetti |
dc.subject |
Transtornos de ansiedade |
dc.subject |
Desprescrição de benzodiazepínicos |
dc.title |
Respostas da avaliação dos especialistas durante a validação de um fluxograma de desprescrição de benzodiazepínicos para transtornos de ansiedade e insônia no contexto da Atenção Primária à Saúde do município de Ribeirão Preto - SP |
dc.type |
Dataset |
dc.description.sponsorshipId |
2023/00469-0 |